我正在尝试使用 LogisticRegression 运行 gridsearch，并得到
ValueError: Can't handle mix of continuous and binary
我已将此错误追溯到 metrics.accuracy_score .显然，预测不太顺利，虽然 y_true 是连续的(与其余数据一样)，但 y_pred 全为零，因此被归类为二进制。
- 有什么办法可以避免这个错误吗？
- y_pred 的性质是否意味着我根本没有使用逻辑回归的业务，或者这可能是所用参数的结果？
谢谢
最佳答案
有些令人困惑的逻辑回归实际上是一种分类算法(参见 http://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression )。因此，您提供给它的目标(“y_true”)数据应该是二进制的。如果您实际上是在尝试解决回归问题，则应该选择不同的算法，例如LinearRegression、SVR、RandomForestRegressor等
关于python - GridSearchCV 和 LogisticRegression 引发 ValueError : Can't handle mix of continuous and binary，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24061358/