我一直在研究 profile documentation 中的示例并且我运行的时候已经到了工作流程
import cProfile as profile
import pstats
pr = profile.Profile()
pr.runcall(myFunc, args, kwargs)
st = pstats.Stats(pr)
st.print_stats() # and other methods like print_callees, print_callers, etc.
这为我提供了一些关于调用电话等的一般统计数据。请注意，它相当神秘:我在 myFunc 中大量使用 numpy(例如 numpy.sum、* 和之类的)，但我无法在统计对象中找到这些调用。我想看到的是在函数myFunc 的源代码的每一行上花费的时间。我该怎么做？
最佳答案
在 PyPI 上有一个很好的包 - line_profiler
关于Python 分析 : time spent on each line of function，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27525375/