我在为 MNIST tensorflow 示例保存训练权重 (W) 时遇到了问题，如此处所述。 MNIST tensorflow .如果我的理解是正确的，我们将来需要其他测试用例(不是 MNIST 测试用例)的训练权重。我试过 print W.eval() 来获得重量；但它恰好为我提供了一个 784x10 的零矩阵。如何以数组形式或 .csv 格式(不是 .cpkt)获取权重？
最佳答案
我做过类似的事情:
weight_values = session.run(W)
numpy.savetxt("myfilename.csv", weight_values, delimiter=",")
关于python - 如何保存 MNIST 在 tensorflow 上测试的训练数据权重以供将来使用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36050686/