python - 如何在我的代码中传递全局调试标志变量；我应该使用 argparse 吗？

Question

假设我有一个主程序 (test.py) 和一个小实用程序 (test_utils.py)，该程序具有由主程序调用的辅助函数。 我想通过传递 debug_flag bool 值来打开代码中的调试语句，该 bool 值通过 argparse 读取。

现在我希望我的 test_utils.py 程序中的函数也根据 debug_flag 的值打印调试语句。我总是可以将 debug_flag 作为参数添加到 test_utils.py 中的每个函数定义中，并在调用函数时传递参数，但是这里有更好的方法吗，比如 make debug_flag 一个全局变量？但是，如果我从 test.py 中声明 debug_flag 是全局的，那将如何导入到 test_utils.py 中？

这里最优雅/Pythonic 的方法是什么？

测试.py:

import argparse
from test_utils import summation

def main():
    args = get_args()
    debug_flag = True if args[debug] == 'True' else False
    print summation(5, 6, 7)

def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Test program')
    parser.add_argument('-d','--debug', help='Debug True/False', default=False)
    args = vars(parser.parse_args())
    return args

test_utils.py:

from test import debug_flag

def summation(x, y, z):
    if debug_flag:
        print 'I am going to add %s %s and %s' % (x, y, z)
    return x + y + z

EDIT1:澄清 - 如果我通过 argparse 传递调试标志，从而将 debug_flag 设置为 True - 这将如何传播到 test_utils.py 中的函数？

EDIT2:根据@joran-beasley 的建议，这就是我得到的。

测试.py:

import argparse
import logging
from test_utils import summation

def main():
    args = get_args()
    logging.getLogger("my_logger").setLevel(logging.DEBUG if args['debug'] == 'True' else logging.WARNING)
    print summation(5, 6, 7)

def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Test program')
    parser.add_argument('-d','--debug', help='Debug True/False', required=True)
    args = vars(parser.parse_args())
    return args

main()

测试工具.py

import logging

log = logging.getLogger('my_logger')

def summation(x, y, z):
    log.debug('I am going to add %s %s and %s' % (x, y, z))
    return x + y + z

当我运行 test.py 时，我得到:

$ python test.py -d True
No handlers could be found for logger "my_logger"
18

Answer 1

使用日志记录

# this logger will always now be logging.DEBUG level
logging.getLogger("my_logger").setLevel(logging.DEBUG if args.debug else logging.WARNING)

然后使用

log = logging.getLogger("my_logger")
...
log.warn("some text that should always be seen!")
log.debug("some debug info!")

然后您可以在具有多个日志记录级别的地方执行操作

log_level = logging.WARNING
if args.verbose > 0:
   log_level = logging.INFO
elif args.verbose > 3:
   log_level = logging.DEBUG

如果出于某种原因你需要检索 currentEffectiveLogLevel(在大多数情况下你真的不应该......当你想要调试级别输出时只需使用 log.debug)

logging.getLogger("my_logger").getEffectiveLevel()

[编辑澄清]

log = logging.getLogger('my_logger')

def summation(x, y, z):
   log.debug('I am going to add %s %s and %s' % (x, y, z)) # will not print if my_logger does not have an effective level of debug
   return x + y + z

print(summation(2, 3, 4))
log.setLevel(logging.DEBUG)
print(summation(4, 5, 6))

或者你可以写一个辅助函数

def is_debug():
    return logging.getLogger("my_logger").getEffectiveLevel() == logging.DEBUG

粗略地说，你总是可以做一些可怕的 hacky 废话，比如将它写入一个平面文件并读取它或使用真正的全局变量(比你想象的更难，还有很多边缘情况需要担心)