python - 如何从 Python 中的图像中获取信噪比？

Question

我正在过滤图像，我想知道 SNR。我尝试使用 scipy 函数 scipy.stats.signaltonoise() 但我得到了一组数字，但我真的不知道我得到了什么。

还有其他方法可以获取图像的信噪比吗？

Answer 1

更新:(对于那些没有阅读评论中链接 Material 的人) scipy.stats.signaltonoise 函数已被弃用并删除。在 the linked github thread ，你可以找到原始配方自己实现:

def signaltonoise(a, axis=0, ddof=0):
    a = np.asanyarray(a)
    m = a.mean(axis)
    sd = a.std(axis=axis, ddof=ddof)
    return np.where(sd == 0, 0, m/sd)

原答案:

你得到一个数组而不是一个数字的原因是因为你没有在调用 scipy.stats.signaltonoise 时指定 axis=None .

因此，您可能需要这个:

snr = scipy.stats.signaltonoise(img, axis=None)

如果没有该选项，您将获得图像中每一列的 SNR。当数据实际上不是图像，而是时间信号序列时，这很有意义。