python ， Pandas : average every 2 rows together

Question

非常基本的问题，但想知道:

在 pandas Dataframe 中将每 2 行平均在一起的“正确”方法是什么，因此最终只有一半的行数？

请注意，这与 rolling_mean 不同，因为它减少了条目数。

Answer 1

一个快速的方法:

>>> s = pd.Series(range(10))
>>> s
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9
>>> ((s + s.shift(-1)) / 2)[::2]
0    0.5
2    2.5
4    4.5
6    6.5
8    8.5

我想“正确的方式”应该是这样的:

>> a = s.index.values
>>> idx = np.array([a, a]).T.flatten()[:len(a)]
>>> idx
[0 0 1 1 2 2 3 3 4 4]
>>> s.groupby(idx).mean()
0    0.5
2    2.5
4    4.5
6    6.5
8    8.5

但它会慢 2 倍左右，并且随着大小的增加而变得更糟。