python - pandas DataFrame 添加 fill_value NotImplementedError

Question

我有:

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.choice((1, 2, np.nan), (5, 5)))
s = pd.Series(range(5))

我想将 s 添加到 df 并跨行广播。通常我会:

df.add(s)

并完成它。但是，我想用 0 填充缺失值。所以我想我会:

df.add(s, fill_value=0)

但是我得到了:

NotImplementedError: fill_value 0 not supported

问题:如何获得预期的结果？

     0    1    2    3    4
0  1.0  1.0  2.0  3.0  4.0
1  2.0  3.0  2.0  4.0  4.0
2  1.0  1.0  3.0  4.0  4.0
3  1.0  1.0  2.0  4.0  6.0
4  1.0  3.0  4.0  3.0  5.0

Answer 1

堆栈跟踪表明此参数从未实现:

.../pandas/core/frame.py in _combine_match_columns(self, other, func, level, fill_value)
   3470         if fill_value is not None:
   3471             raise NotImplementedError("fill_value %r not supported" %
-> 3472                                       fill_value)
   3473

我可以在添加之前填充缺失值:

In [43]: df.fillna(0).add(s)
Out[43]:
   0  1  2  3  4
0  1  1  2  3  4
1  2  3  2  4  4
2  1  1  3  4  4
3  1  1  2  4  6
4  1  3  4  3  5