python - scipy.stats.poisson 中的 mu、loc 和 size 是什么意思？

Question

这Poisson doc page解释功能。问题是，如果你不熟悉这些，你就无法理解它们的意思。例如，我想知道将平均值、标准差和样本量放在哪里。它说 mu 是一个形状参数。这对我没有帮助。

在这个例子中:

np.random.seed(6)

population_ages1 = stats.poisson.rvs(loc=18, mu=35, size=150000)
population_ages2 = stats.poisson.rvs(loc=18, mu=10, size=100000)
population_ages = np.concatenate((population_ages1, population_ages2))

minnesota_ages1 = stats.poisson.rvs(loc=18, mu=30, size=30)
minnesota_ages2 = stats.poisson.rvs(loc=18, mu=10, size=20)
minnesota_ages = np.concatenate((minnesota_ages1, minnesota_ages2))

print( population_ages.mean() )
print( minnesota_ages.mean() )

输出:

43 39

loc、mu 和 size 代表什么？

Answer 1

这些在普通文献中有足够的记录: location , mu ，以及您引用的页面——“足够好”是假设您对该领域的词汇足够熟悉，可以按照自己的方式阅读技术文档。

• loc 是分布的 N 维引用点，该质心被适本地选择为函数。对于此应用程序，它只是所需分布(标量)的左端。这默认为 0，并且仅当您的应用程序从 0 以外的值开始时才会更改。
• mu 是函数的均值。
• size 是样本大小。

泊松分布只有一个形状参数:mu。方差、均值和频率相互锁步。