我正在使用 python 开发一个 gae 应用程序。该应用程序涉及一些众包数据收集系统，应用程序中使用的数据由全国各地的用户提交。现在，我使用默认配额(免费)，但面临确保我的应用程序至少 99% 正常运行时间的问题。
挑战在于，一旦您用完分配的配额，Google 就会阻止任何进一步的请求路由到您的应用程序，并且在最近的一次测试狂潮中，一个人能够构建一个自动发布脚本，该脚本很快用完了 CPU 配额 - 在那之后，应用程序只会为请求提供 HTTP 403 Forbidden 状态代码，而不是调用请求处理程序。现在，我已经对系统进行了修补，不允许自动发布，但我如何保证人类用户不会在生产时造成类似的“停电”？
我知道配额 API，但我认为它只能为我的应用程序提供分析信息，我想要一种方法来降低请求速率(例如每分钟配额的每分钟)而不提供错误页面或停电。
有什么建议吗？
最佳答案
此问题的一个常见解决方案是将任务委派给速率受限的 taskqueue .
例如:
queue:
- name: mail-throttle
rate: 2000/d
bucket_size: 10
- name: background-processing-throttle
rate: 5/s
通过这种方式，您可以控制应用程序所有部分的使用，强制它们保持在可用配额范围内。
一些注意事项:
1. 队列提供尽力而为的 FIFO 顺序
2. 任务的入队/执行计入多个quotas
关于python - 以编程方式防止分配的 Google App Engine 配额用尽，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4931348/