我正在从事一个项目，我必须分析来自设备的信号。我有一个图书馆在工作，可以从设备获取数据。截至目前，我正在收集数据然后绘制它。我有兴趣构建一个可以实时绘制图表的实时数据监视器。经过搜索，我发现 PyQtGraph 是完成这项任务的理想选择。我不熟悉 Qt，所以我正在寻找可以根据需要修改的示例。 PyQtGraph 文档中给出的一些示例会实时更新绘图，但我需要像实时监视器这样的东西——图表在不断接收数据时向右移动。
如果它类似于已知的连续函数，我可以将输入 x - w*t 更新为 t 时间，以便让波浪朝着正确的。但这是离散数据，所以我不确定如何使用 PyQtGraph 让它工作。因此，如果有人可以就如何进行提供一些指导，那就太好了。
这就是我所拥有的
代码
app = QtGui.QApplication([])
#mw = QtGui.QMainWindow()
#mw.resize(800,800)
win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples")
win.resize(1000,600)
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: Plotting')
# Enable antialiasing for prettier plots
pg.setConfigOptions(antialias=True)
p6 = win.addPlot(title="Updating plot")
curve = p6.plot(pen='r')
X_axis = numpy.linspace(0,100,12800)
#'data' is my required y_axis containing 12800 values
ydata = np.array_split(data,50)
xdata = np.array_split(X_axis,50)
ptr = 0
def update():
global curve, data, ptr, p6
curve.setData(xdata[ptr%50],ydata[ptr%50])
ptr += 1
timer = QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(1000)
这是每 2 秒更新一次数据，但我希望它向右移动。
最佳答案
要制作情节滚动，您有三种选择:
滚动原始数据并重新绘制(参见 numpy.roll)
curve = plotItem.plot(data) data = np.roll(data, 1) # scroll data curve.setData(data) # re-plot移动绘图曲线，使其滑过 View :
curve = plotItem.plot(data) curve.setPos(x, 0) # Move the curve移动 View 区域，使绘图曲线看起来滚动
curve = plotItem.plot(data) plotItem.setXRange(x1, x2) # Move the view
scrolling-plots example (目前仅在开发版本中)演示了其中的每一个:
关于python - 实时数据监视器 : PyQtGraph，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24197910/