给定一个正整数数组a，目标是根据它们在数组中的权重生成 5 个随机数。
例如:
a = [2,3,4,4,4,4,4,6,7,8,9]
在这种情况下数字4出现了5次，在这种情况下数字4出现的概率应该是5/11。
任何数字都不应重复。
最佳答案
给定 a，一个正整数数组，您首先需要计算每个整数的频率。例如，使用 bincount:
>>> a = [2,3,4,4,4,4,4,4,5,6,7,8,9,4,9,2,3,6,3,1]
>>> b = np.bincount(a)
b 告诉您 a 中每个整数的出现频率。因此，相应的权重集是数组 b/len(a)。使用具有这些权重的 np.random.choice 和 replace=False 应该可以满足您的需求:
>>> np.random.choice(np.arange(len(b)), 5, p=b/len(a), replace=False)
array([5, 9, 4, 3, 8])
>>> np.random.choice(np.arange(len(b)), 5, p=b/len(a), replace=False)
array([7, 4, 6, 9, 1])
>>> np.random.choice(np.arange(len(b)), 5, p=b/len(a), replace=False)
array([3, 7, 4, 9, 6])
如果您不只使用正整数，或者如果您使用大的正整数，@user2357112 在下面的评论中指出 np.unique 提供了另一种解决方案。在这里你会写:
>>> choices, counts = np.unique(a, return_counts=True)
>>> np.random.choice(choices, 5, p=counts/len(a), replace=False)
array([9, 8, 2, 4, 5])
关于python - 在python中生成具有加权概率的随机数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34904122/