python - sympy 中有多个用于 lambdify 的模块

Question

我正在尝试使用 modules 关键字参数让 lambdify 理解期望不止一种类型的输入。根据 lambdify ( http://docs.sympy.org/dev/_modules/sympy/utilities/lambdify.html ) 的源代码，这可以通过使用参数列表来完成，但我无法这样做。

import sympy
from sympy import lambdify
x,y=sympy.symbols('x y')
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr
func=lambdify(x,parse_expr(exp(x)),modules=["numpy","sympy"])

func(array([3,4]))

给予

array([ 20.08553692,  54.59815003])

但是当我尝试

func(y)

我得到一个

Attribute error:exp

我在这里做错了什么？ func 不应该同时接受 numpy 和 sympy 类型吗？ 任何帮助表示赞赏!!

Answer 1

模块不分派(dispatch)或类似的东西。 lambdify 的工作方式是创建

lambda x: exp(x)

其中 exp 来自您选择的模块的 namespace 。 lambdify(x, exp(x), ['numpy', 'sympy']) 大致等同于

from sympy import *
from numpy import *
# Various name replacements for differences in numpy naming conventions, like
# asin = arcsin
return lambda x: exp(x)

如果你想提供一个自定义的调度函数，你可以使用类似 Saullo Castro 的例子。您还可以通过提供字典将其与 lambdify 一起使用，例如

import numpy as np
import sympy

def myexp(x):
    if isinstance(x, np.ndarray):
        return np.exp(x)
    else:
        return sympy.exp(x)

func = lambdify(x, exp(x), [{'exp': myexp}, 'numpy'])

这给出了

>>> func(np.array([1, 2]))
array([ 2.71828183,  7.3890561 ])
>>> func(sympy.Symbol('y'))
exp(y)