如果我在 Python 2.7 中有一个非常简单(尽管可能非常复杂)的函数生成器,就像这样:
def accumulator():
x = yield 0
while True:
x += yield x
可以使用哪个,像这样:
>>> a = accumulator()
>>> a.send(None)
0
>>> a.send(1)
1
>>> a.send(2)
3
>>> a.send(3)
6
除了乘以 2 之外,另一个产生相同结果的函数生成器的简单包装器是什么?上面的函数生成器很简单,但请假设它太复杂而无法复制粘贴。我正在尝试一些东西,例如:
def doubler():
a = accumulator()
a.send(None)
y = yield 0
while True:
y = 2 * a.send(yield y)
或者,想象一些更简单的事情:
def doubler():
a = accumulator()
a.send = lambda v: 2 * super(self).send(v)
return a
两者都非常糟糕,所以我不会分享语法错误,但它可以说明我正在尝试做的事情。
理想情况下,我想得到一些东西,比如:
>>> d = doubler()
>>> d.send(None)
0
>>> d.send(1)
2
>>> d.send(2)
6
>>> d.send(3)
12
除了加倍之外,结果与原始结果完全相同。
我试图避免复制一个非常复杂的函数生成器来创建相同的结果,除了按已知因子缩放。
第二个生成器最终会有不同的输入流,所以我不能只使用第一个生成器的结果并将其加倍。我需要第二个独立的生成器来包装第一个。
输入流是不确定的,因此不可能生成整个序列然后进行转换。
看来我想映射或嵌套这些函数生成器,但我不确定合适的行话,所以我在 Google 上一无所获。
最佳答案
如果您需要具有与协程相同的接口(interface)(即具有 send
方法),那么 BrenBarn 的解决方案可能就这么简单。*
如果你可以有一个稍微不同的接口(interface),那么高阶函数就更简单了:
def factor_wrapper(coroutine, factor):
next(coroutine)
return lambda x, c=coroutine, f=factor: f * c.send(x)
您可以按如下方式使用它:
>>> a = accumulator()
>>> a2 = factor_wrapper(a, 2)
>>> print a2(1)
2
>>> print a2(2)
6
>>> print a2(3)
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*实际上您可以削减几行使其总共 4 行,但并不能真正降低复杂性。
def doubler(a):
y = yield next(a)
while True:
y = yield (2 * a.send(y))
或者更短...
def doubler(a, y=None):
while True:
y = yield 2 * a.send(y)
以上任何一种都可以按如下方式使用:
>>> a = accumulator()
>>> a2 = doubler(a)
>>> print a2.send(None) # Alternatively next(a2)
0
>>> print a2.send(1)
2
>>> print a2.send(2)
6
>>> print a2.send(3)
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关于python - 如何映射或嵌套 Python 2.7 函数生成器?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32859986/