python - 如何遍历数据帧的行并检查列行中的值是否为 NaN

Question

我有一个初学者问题。我有一个正在迭代的数据框，我想检查 column2 行中的值是否为 NaN，如果不是 NaN 则对该值执行操作>。我的数据框看起来像这样:

df:

  Column1  Column2
0    a        hey
1    b        NaN
2    c        up

我现在正在尝试的是:

for item, frame in df['Column2'].iteritems():
    if frame.notnull() == True:
        print 'frame'

这背后的想法是，我对第 2 列中的行和 print 帧中的每一行进行迭代，以获取具有值(字符串)的每一行。然而，我得到的是:

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-80-8b871a452417> in <module>()
      1 for item, frame in df['Column2'].iteritems():
----> 2     if frame.notnull() == True:
      3         print 'frame'

AttributeError: 'float' object has no attribute 'notnull'

当我只运行我的代码的第一行时，我得到了

0
hey
1
nan
2
up

这表明第一行输出中的 float 是错误的原因。任何人都可以告诉我如何才能完成我想要的吗？

Answer 1

如您所知，frame在

for item, frame in df['Column2'].iteritems():

是列中的每个 行，它的类型是列中元素的类型(很可能不是 Series 或 DataFrame)。因此，frame.notnull() 将不起作用。

你应该试试——

for item, frame in df['Column2'].iteritems():
    if pd.notnull(frame):
        print frame