python - 如何在 pandas to_csv() 中设置自定义分隔符？

Question

从文档中我知道，为了保存为 .csv 文件，可以简单地执行以下操作:

df.to_csv(sep = ';')

但是，我想使用我的自定义分隔符，例如::::。如何将 ::: 设置为分隔符？。我试图:

df.to_csv(sep = ':::')

得到:TypeError: "delimiter"must be a 1-character string

我还尝试了:df.to_csv('../data.csv', sep='\s*\:::', index=False)，得到了相同的结果.因此，如何设置自己的分隔符？

更新

因为我的数据框有 |，所以我不能使用这样的字符作为分隔符。我试图用以下方法删除它:

df.replace('\b|\b', '-', regex = True)

然而，这并没有奏效。关于如何删除它的任何替代方法？

Answer 1

这是一篇旧文章，但在谷歌搜索如何将 Dataframe 导出到 csv 时，我似乎总是会落在这里。

虽然你不能直接用 Pandas 做，但你可以用 Numpy 做。

由于 Pandas 需要 Numpy，因此您不会增加包的大小。

要做你想做的，你可以简单地做:

import numpy as np
np.savetxt('out.csv', my_df, delimiter=':::')

Numpy 提供了一个更好的 api 来保存 csv 文件。您甚至可以使用以下方法指定不同的分隔符:

import numpy as np
np.savetxt('out.csv', my_df, fmt=['%.2f:::', '%f', '%s'])

您可以找到所有可能的选项 in the docs .