Python数字基类或如何确定一个值是一个数字

Question

Python 似乎缺少“所有数字”的基类，例如。 G。 int、float、complex、long(在 Python2 中)。不幸的是，这对我来说有点不方便。

我正在编写一个将数据类型相互匹配的函数(一种树匹配/搜索算法)。为此，我想测试输入值是否为 list、dict、strings 或“numbers”。四种情况分别处理，但我不想区分int、long、float或complex(虽然后者可能不会出现)。如果所有数字类型都派生自基本类型 number，这将很容易实现，但不幸的是，它们不是，AFAICS。

这种明确性的实现使得不寻常的 complex 被包含在内变得显而易见。这通常会提出我不想考虑的问题。我的设计宁愿说“所有数字类型”而不是那个明确的列表。我也不想明确列出来自其他库(如 numpy 或类似库)的所有可能的数字类型。

第一个问题，更像是一个理论问题:为什么设计者不让所有的数字类型都继承一个公共(public)的数字基类？这是否有充分的理由，也许是关于它的理论似乎不推荐？还是为 Python 的更高版本提出这个想法是否有意义？

第二个问题，更实际的问题:是否有推荐的方法来检查一个值是否为数字，也许是我不知道的库调用？使用 isinstance(x, (int, float, complex, long)) 的直接版本对我来说确实像是一个离合器，与不知道 long 类型，并且不包括基于库的数字类型，如 numpy.int32。

Answer 1

您列出的那些类型实际上有一个基类。

如果您不查看 numpy 类型，一个好的起点是 numbers.Complex :

>>> import numbers
>>> isinstance(1+9j, numbers.Complex)
True
>>> isinstance(1L, numbers.Complex)
True
>>> isinstance(1., numbers.Complex)
True
>>> isinstance(1, numbers.Complex)
True

当您开始包含来自 numpy 的那些时，它会变得有点困惑，但是，numbers.Complex 抽象基类已经处理了大量提到的情况。