我有一个在鸢尾花数据集上训练的决策树的 GraphViz
表示。
import graphviz
dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None,
feature_names=iris.feature_names,
class_names=iris.target_names,
filled=True, rounded=True,
special_characters=True)
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph
我正在使用上面的代码生成 GraphViz
图,但它创建了一个大图。
我想手动控制这个图的figzise
。我该怎么做?
最佳答案
在最初编写我自己的函数来修改 DOT 源代码字符串以添加大小属性后,我在 pydotplus.graphviz.Graph
documentation 中偶然发现了这一部分。 :
All the attributes defined in the Graphviz dot language should be supported.
Attributes can be set through the dynamically generated methods:
set_[attribute name], i.e. set_size, set_fontname
您可以在下面看到使用它的示例。请注意调用函数时的语法,因为 DOT 源代码需要在宽度和高度周围加上双引号。感叹号表示它将强制调整图像大小,直到其中一个维度与指定维度之一相匹配,这似乎只有在指定维度大于图形的原始大小时才有意义。
import pydotplus
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
# Load in the dataset from sklearn
dataset = load_breast_cancer()
X = dataset.data
y = dataset.target
col_names = dataset.feature_names
# Create and fit the decision tree
clf_dt = DecisionTreeClassifier(criterion = 'gini', max_depth = 3)
clf_dt.fit(X_train, y_train)
# Export resulting tree to DOT source code string
dot_data = export_graphviz(clf_dt,
feature_names=col_names,
out_file=None,
filled=True,
rounded=True)
pydot_graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
pydot_graph.write_png('original_tree.png')
pydot_graph.set_size('"5,5!"')
pydot_graph.write_png('resized_tree.png')
单击图片以了解大小,因为它似乎无法在浏览器中正确显示。
还要注意 pydotplus.graphviz.Graph
对象有一个 to_string()
方法,它返回树的 DOT 源代码字符串,它也可以与graphviz.Source
问题中的对象:
import graphviz
gvz_graph = graphviz.Source(pydot_graph.to_string())
gvz_graph
关于python - 如何指定决策树的 graphviz 表示形式的 figsize?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51346827/