假设我有两个数组(在将 numpy 导入为 np 之后),
a=np.array([['a',1],['b',2]],dtype=object)
和
b=np.array([['b',3],['c',4]],dtype=object)
如何获得:
c=np.array([['a',1,None],['b',2,3],['c',None,4]],dtype=object)
基本上,使用第一列作为键的连接。
谢谢
最佳答案
执行此操作的纯 Python 方法是
da = dict(a)
db = dict(b)
c = np.array([(k, da.get(k), db.get(k))
for k in set(da.iterkeys()).union(db.iterkeys())])
但如果您使用的是 NumPy,您的数组可能很大,并且您正在寻找性能更好的解决方案。在这种情况下,我建议使用一些真实的数据库来执行此操作,例如 sqlite3
module Python 自带的。
关于python - 在 Python 中,如何通过键列连接两个数组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4287582/