我有一个 datetime64 的 numpy 数组，我想对数组元素的亚秒值进行四舍五入。例如，从 2001-1-1 10:33:32.5 到 2001-1-1 10:33:32.0。我正在寻找矢量化方法。
更一般地说，我正在寻找一种矢量化方法来舍入到任何频率(分钟、天等)。
最佳答案
rounded = numpy.array(myarray, dtype='datetime64[s]') 或
rounded = myarray.astype('datetime64[s]')
这也适用于几分钟:
rounded = numpy.array(myarray, dtype='datetime64[m]')
关于python - 如何舍入 datetime64 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14836335/