我得到了一个连续水下录音的大型 WAV 文件,我想将其转换为 numpy 数组进行分析。我正在努力做到这一点。
到目前为止我有:
import numpy as np
import scipy as sp
import wave as wv
import struct
wavefile = wv.open(filename,'r')
(nchannels,sampwidth,framerate,nframes,comptype,compname) = wavefile.getparams()
// read a sample as example
wavedata =wavefile.readframes(1)
第一帧看起来像这样:'\xcd\xbc\xff@\x01\x00'。我尝试使用 struct 解压它,但无论我做什么解压,我都会收到以下错误:“str size does not match format”。我想这与 Python struct 无法处理 24 位数据有关。
波形文件的参数如下:
- nchannels=2
- 采样宽度=3
- 帧率=48000
- nframes=283516532L
- comptype='NONE'
- compname='未压缩'
有人知道如何将 24 位立体声 WAV 文件读入 numpy 数组吗?
最佳答案
这是一个循环,可以处理具有任意数量 channel 的 2、3 和 4 字节 WAV 文件:
def dataFromWave(fname):
""" return list with interleaved samples """
f = wave.open(fname, 'rb')
chans = f.getnchannels()
samps = f.getnframes()
sampwidth = f.getsampwidth()
if sampwidth == 3: #have to read this one sample at a time
s = ''
for k in xrange(samps):
fr = f.readframes(1)
for c in xrange(0,3*chans,3):
s += '\0'+fr[c:(c+3)] # put TRAILING 0 to make 32-bit (file is little-endian)
else:
s = f.readframes(samps)
f.close()
unpstr = '<{0}{1}'.format(samps*chans, {1:'b',2:'h',3:'i',4:'i',8:'q'}[sampwidth])
x = list(struct.unpack(unpstr, s))
if sampwidth == 3:
x = [k >> 8 for k in x] #downshift to get +/- 2^24 with sign extension
return x
关于python - 将 3 字节立体声 WAV 文件转换为 numpy 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19709018/