有没有一种好方法可以在 numpy boolean 数组中找到一段 True？如果我有一个像这样的数组:
x = numpy.array([True,True,False,True,True,False,False])
我可以得到一个索引数组吗:
starts = [0,3]
ends = [1,4]
或任何其他适当的方式来存储此信息。我知道这可以通过一些复杂的 while 循环来完成，但我正在寻找更好的方法。
最佳答案
您可以用 False 填充 x(一个在开头，一个在结尾)，然后使用 np.diff . “diff”为 1 表示从 False 到 True 的转换，-1 表示从 True 到 False 的转换。
惯例是将范围的结尾表示为最后一个 之后的索引。此示例符合约定(您可以轻松使用 ends-1 而不是 ends 来获取问题中的数组):
x1 = np.hstack([ [False], x, [False] ]) # padding
d = np.diff(x1.astype(int))
starts = np.where(d == 1)[0]
ends = np.where(d == -1)[0]
starts, ends
=> (array([0, 3]), array([2, 5]))
关于python - 在 numpy 数组中找到一段 Trues，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29853322/