python - 如何打印在 tensorflow 代码中完成的计算的执行时间？

Question

这是一个通用问题。

我写了一段代码，使用 tensorflow 进行计算。

我想打印代码执行过程中消耗的时间。

我首先使用:

import time
start = time.time()
main()
print ("%s"  % (time.time() - start_time))

但我读到这是一种不准确的执行时间测量方法。

如何准确测量我的程序的执行时间。

Answer 1

使用 time.<strong>perf_counter</strong>() . perf_counter是一个“性能计数器”。它是从平台上可用的未定义起点(通常是从程序开始运行起)开始的最高分辨率时间。它用于衡量从后续调用中减去时的性能。它是几秒钟的 float 。

time.<strong>time</strong>() 是自 Unix 纪元(1970 年 1 月 1 日)以来的秒数，可能不会比秒更精确。

您可以安全地替换对 time.time() 的调用与 time.perf_counter() ，因为您正在减去它们。

import time
start = time.perf_counter()
main()
elapsed = time.perf_counter() - start
print('Elapsed %.3f seconds.' % elapsed)
# The .3f is to round to 3 decimal places.