python - 将两个 numpy 数组转换为数据帧

Question

我想将两个 numpy 数组转换为一个包含两列的 DataFrame。 第一个 numpy 数组“images”的形状为 102, 1024。 第二个 numpy 数组“label”的形状为 (1020, )

我的核心代码是:

images=np.array(images)
label=np.array(label)
l=np.array([images,label])
dataset=pd.DataFrame(l)

但事实证明这是一个错误:

ValueError: could not broadcast input array from shape (1020,1024) into shape (1020)

我应该怎么做才能将这两个 numpy 数组转换为一个数据帧中的两列？

Answer 1

你不能轻易地堆叠它们，特别是如果你希望它们作为不同的列，因为你不能在 DataFrame 的一列中插入一个二维数组，所以你需要将它转换成其他东西，例如 列表。

所以这样的事情会起作用:

import pandas as pd
import numpy as np
images = np.array(images)
label = np.array(label)
dataset = pd.DataFrame({'label': label, 'images': list(images)}, columns=['label', 'images'])

这将创建一个具有 1020 行和 2 列的 DataFrame，其中第二列中的每个项目都包含长度为 1024 的一维数组。