设A
、x
、y
和z
是一些适当大小的向量或矩阵。然后在 MATLAB 中,可以很容易地从中构建一个“ super 矩阵”B
:
A = [1 2;3 4];
x = [4;5];
y = [1 2];
z = 4;
B = [A x;y z];
输出是:
>> B
B =
1 2 4
3 4 5
1 2 4
在 NumPy 中实现相同效果的最佳方法是什么?
最佳答案
您可以使用 numpy.block
:
In [27]: a
Out[27]:
array([[1, 2],
[3, 4]])
In [28]: x
Out[28]:
array([[4],
[5]])
In [29]: y
Out[29]: array([1, 2])
In [30]: z
Out[30]: 4
In [31]: np.block([[a, x], [y, z]])
Out[31]:
array([[1, 2, 4],
[3, 4, 5],
[1, 2, 4]])
关于python - 像在 MATLAB 中一样在 Python 中连接矩阵/向量?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48604370/