python ， Pandas ；值错误 ('window must be an integer' ,)

Question

我似乎在 Bokeh 回调中遇到了 Pandas 代码的问题。

这是错误发生前的部分输出。我的数据框看起来很正常，但我不确定它为什么不正常

                     time  temperature
0 2016-03-17 11:00:00        4.676
1 2016-03-17 11:30:00        4.633
2 2016-03-17 12:00:00        4.639
3 2016-03-17 12:30:00        4.603
4 2016-03-17 13:00:00        4.615
5 2016-03-17 13:30:00        4.650
6 2016-03-17 14:00:00        4.678
7 2016-03-17 14:30:00        4.698
8 2016-03-17 15:00:00        4.753
9 2016-03-17 15:30:00        4.847
ERROR:bokeh.server.protocol_handler:error handling message Message 'PATCH-DOC' (
revision 1): ValueError('window must be an integer',)

这是我从 flask 嵌入示例 (link here) 更改的代码:

def callback(attr, old, new):
        df = pd.DataFrame.from_dict(source.data.copy())
        print df[:10]
        if new == 0:
            data = df
        else:
            data = df.rolling('{0}D'.format(new)).mean()
        source.data = ColumnDataSource(data=data).data

    slider = Slider(start=0, end=30, value=0, step=1, title="Smoothing by N Days")
    slider.on_change('value', callback)

如果有帮助，我也可以包括完整的代码，但我所做的主要更改只是一个定期获取新数据的 doc.add_periodic_callback()。

Answer 1

截至今天，the documentation状态如下:

window : int, or offset

Size of the moving window. This is the number of observations used for calculating the statistic. Each window will be a fixed size.

If its an offset then this will be the time period of each window. Each window will be a variable sized based on the observations included in the time-period. This is only valid for datetimelike indexes. This is new in 0.19.0

我不清楚您的数据框中的时间信息是列还是 MultiIndex 的一部分。对于第一种情况，您可以使用.set_index('time')。

对于 MultiIndex，目前，您不能使用偏移量。 See the related issue .相反，您可以使用 .reset_index() 将其转换为单个索引数据帧(参见 here )。

更新:您还可以使用 on 参数为基于偏移量的滚动指标传递日期时间列(因此，您不必将它们包含在索引中)。