numpy 数组是否跟踪它们的“ View 状态”？
import numpy
a = numpy.arange(100)
b = a[0:10]
b[0] = 100
print a[0]
# 100 comes out as it is a view
b is a[0:10]
# False (hmm how to ask?)
我正在寻找的是 numpy.isview() 或其他东西。
我希望它用于代码分析，以确保我正确地做事并在我认为正确的时候获得意见。
最佳答案
数组还有一个base属性:
a = np.arange(10)
print a.base
None
b = a[2:9]
print b.base is a
True
c = b[:2]
print c.base is b
True
print c.base is a
False
关于python - 你能判断一个数组是否是另一个数组的 View 吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9164269/