Python-是否有函数或公式来查找 rgb 代码的互补色?

标签 python colors rgb python-3.5

我试图在 Python 3 中找到一个很好的公式来计算 rgb 代码的互补色,例如。 a = b 的互补。有什么办法吗?

最佳答案

下面是如何直接计算 RGB 颜色的补色。它给出了与使用 colorsys 的算法相同的结果,如 Iva Klass 的回答所示,但在我的测试中它快了大约 50%。请注意,它适用于任何 RGB 方案,RGB 分量是整数还是 float 并不重要(只要每个分量使用相同的范围!)。

hilo 函数实现了一个简单的 sorting network对 RGB 分量进行排序。

# Sum of the min & max of (a, b, c)
def hilo(a, b, c):
    if c < b: b, c = c, b
    if b < a: a, b = b, a
    if c < b: b, c = c, b
    return a + c

def complement(r, g, b):
    k = hilo(r, g, b)
    return tuple(k - u for u in (r, g, b))

这是一个简短的演示,使用 PIL/Pillow。

#!/usr/bin/env python3

''' Complement the colours in a RGB image 

    Written by PM 2Ring 2016.10.08
'''

import sys
from PIL import Image

# Sum of the min & max of (a, b, c)
def hilo(a, b, c):
    if c < b: b, c = c, b
    if b < a: a, b = b, a
    if c < b: b, c = c, b
    return a + c

def complement(r, g, b):
    k = hilo(r, g, b)
    return tuple(k - u for u in (r, g, b))

def complement_image(iname, oname):
    print('Loading', iname)
    img = Image.open(iname)
    #img.show()

    size = img.size
    mode = img.mode
    in_data = img.getdata()

    print('Complementing...')
    out_img = Image.new(mode, size)
    out_img.putdata([complement(*rgb) for rgb in in_data])
    out_img.show()
    out_img.save(oname)
    print('Saved to', oname)

def main():
    if len(sys.argv) == 3:
        complement_image(*sys.argv[1:])
    else:
        fmt = 'Complement colours.\nUsage: {} input_image output_image'
        print(fmt.format(sys.argv[0]))

if __name__ == '__main__':
    main()

输入图片

source image

输出图片

output image


这是 complement_image 的 Numpy 版本。在我的机器上,它处理“眼镜”图像的速度比以前的版本快 3.7 倍。

import numpy as np

def complement_image(iname, oname):
    print('Loading', iname)
    img = Image.open(iname)
    #img.show()

    in_data = np.asarray(img)
    #print(in_data.shape)

    print('Complementing...')
    lo = np.amin(in_data, axis=2, keepdims=True)
    hi = np.amax(in_data, axis=2, keepdims=True)
    out_data = (lo + hi) - in_data

    out_img = Image.fromarray(out_data)
    #out_img.show()
    out_img.save(oname)
    print('Saved to', oname)

这是一个使用 scikit-image 的简短演示(和 Numpy)在感知上更统一的 CIELuv 色彩空间中创建互补色。

from skimage.color import rgb2luv, luv2rgb
from skimage.util import img_as_ubyte

luv_data = rgb2luv(in_data) * (1, -1, -1)
out_data = img_as_ubyte(luv2rgb(luv_data))

CIELuv complement

关于Python-是否有函数或公式来查找 rgb 代码的互补色?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40233986/

相关文章:

python - 如何从 sitecustomize.py 获取脚本的名称/文件?

python - 计算 python 中 30GB+ csv 文件中双引号外的新行数

python - DropDown 不适用于 Bokeh

java - 使用 ImageIO.write 将 BufferedImage 保存为 PNG 文件后,颜色发生奇怪变化

r - 如何使用小平面网格和位置闪避对绘图中的点范围进行排序和着色?

c++ - 将 Flycapture2 图像转换为 float *

java - 将数据从java存储到cassandra

javascript - CSS 背景色有效性

java - 将 RGB 值转换为 HSV

不锈钢的RGB颜色代码