我的网络有两个时间序列输入。其中一个输入有一个固定向量，每个时间步重复一次。有没有一种优雅的方法可以将这个固定向量一次性加载到模型中并用于计算？
最佳答案
您可以使用 jdehesa 所述的张量参数创建静态输入，但张量应该是 Keras(而非 tensorflow)变量。您可以按如下方式创建它:
from keras.layers import Input
from keras import backend as K
constants = [1,2,3]
k_constants = K.variable(constants)
fixed_input = Input(tensor=k_constants)
关于python - 如何给keras一个恒定的输入，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43932973/