我在 python 解释器上编写了一个简单的代码并运行它。
Python 3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
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>>> import numpy as np
>>> x=np.array([0,1])
>>> w=np.array([0.5,0.5])
>>> b=-0.7
>>> np.sum(w*x)+b
-0.19999999999999996
结果 -0.19999999999999996 很奇怪。我认为....这是由 IEEE 754 规则引起的。但是当我尝试按文件运行几乎相同的代码时，结果却大不相同。
import numpy as np
x = np.array([0,1])
w = np.array([0.5,0.5])
b = -0.7
print(np.sum(w * x) + b)
结果是“-0.2”。 IEEE 754 规则不影响结果。
基于文件的运行和基于解释器的运行有什么区别？
最佳答案
不同之处在于解释器如何显示输出。
print 函数将尝试使用对象的 __str__ 方法，但解释器将使用对象的 __repr__。
如果，在你写的解释器中:
...
z = np.sum(w*x)+b
print(z)
(这就是您在代码中所做的)您会看到 -0.2。
同样，如果在您的代码中您这样写:
print(repr(np.sum(w * x) + b))
(这就是你在解释器中所做的)你会看到 -0.19999999999999996
关于python - 为什么运行 python 解释器和 python 代码的结果不同？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46128452/