我试图每月制作一个箱线图图表区域,其中不同的箱线图按行业分组(并标记),然后让 Y 轴使用我指定的比例。
在一个完美的世界中,这将是动态的,我可以将轴设置为与总体平均值相差一定数量的标准差。我可以接受另一种动态设置 y 轴的类型,但我希望它成为所有创建的“每月”分组箱线图的标准。我还不知道处理这个问题的最佳方法是什么,并且对智慧持开放态度 - 我所知道的是现在使用的数字对于图表来说意义重大。
我已经尝试了各种代码,但轴的缩放比例为零,下面的代码尽可能接近图表。
这是一些虚拟数据的链接: https://drive.google.com/open?id=0B4xdnV0LFZI1MmlFcTBweW82V0k
对于我使用 Python 3.5 的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('TkAgg')
import pylab
df = pd.read_csv('Query_Final_2.csv')
df['Ship_Date'] = pd.to_datetime(df['Ship_Date'], errors = 'coerce')
df1 = (df.groupby('Industry'))
print(
df1.boxplot(column='Gross_Margin',layout=(1,9), figsize=(20,10), whis=[5,95])
,pylab.show()
)
最佳答案
这是您的代码的清理版本,包含解决方案:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('Query_Final_2.csv')
df['Ship_Date'] = pd.to_datetime(df['Ship_Date'], errors = 'coerce')
df1 = df.groupby('Industry')
axes = df1.boxplot(column='Gross_Margin',layout=(1,9), figsize=(20,10),
whis=[5,95], return_type='axes')
for ax in axes.values():
ax.set_ylim(-2.5, 2.5)
plt.show()
关键是将子图作为轴对象返回并单独设置限制。
关于python - 设置 pandas Dataframe Boxplot() 的 y 轴刻度,3 个偏差?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40892300/