我正在为一个简单的问题而苦苦挣扎。我有一个 numpy 形式的数组:
[[[ 1152.07507324 430.84799194]
[ 4107.82910156 413.95199585]
[ 4127.64941406 2872.32006836]
[ 1191.71643066 2906.11206055]]]
我想计算边界框，也就是说，我想要最左边、最上面、最右边和最下面的点。
这应该是一个正确的解决方案
[[[ 1152.07507324 413.95199585]
[ 4127.64941406 413.95199585]
[ 4127.64941406 2906.11206055]
[ 1152.07507324 2906.11206055]]]
我开发了一个讨厌的函数来解决这个问题，但我对它非常不满意，因为它不是真正的 pythonic/numpyic
def bounding_box(iterable):
minimum_x = min(iterable[0], key=lambda x:x[0])[0]
maximum_x = max(iterable[0], key=lambda x:x[0])[0]
minimum_y = min(iterable[0], key=lambda x:x[1])[1]
maximum_y = max(iterable[0], key=lambda x:x[1])[1]
return numpy.array([[(minimum_x, minimum_y), (maximum_x, minimum_y), (maximum_x, maximum_y), (minimum_x, maximum_y)]], dtype=numpy.float32)
您是否知道如何优化上述函数，也许使用 numpy 内置函数？
最佳答案
使用 numpy.min 和 numpy.max 内置函数:
def bounding_box(iterable):
min_x, min_y = numpy.min(iterable[0], axis=0)
max_x, max_y = numpy.max(iterable[0], axis=0)
return numpy.array([(min_x, min_y), (max_x, min_y), (max_x, max_y), (min_x, max_y)])
关于python - 计算numpy数组的边界框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12443688/