python 包装器函数在装饰器中接受参数

Question

我正在尝试编写 python 装饰器，但我在理解内部包装器如何接受参数时遇到了问题。我这里有:

import time

def timing_function(some_function):
    def wrapper():
        t1 = time.time()
        some_function()
        t2 = time.time()
        return "Time it took to run: " + str((t2-t1)) + "\n"
    return wrapper

@timing_function
def my_function(x):
    return x * x

my_function(6)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-fe2786a2753c> in <module>()
----> 1 my_function(6)

TypeError: wrapper() takes no arguments (1 given)

与示例略有不同:

import time

def timing_function(some_function):

    """
    Outputs the time a function takes
    to execute.
    """

    def wrapper():
        t1 = time.time()
        some_function()
        t2 = time.time()
        return "Time it took to run the function: " + str((t2-t1)) + "\n"
    return wrapper

@timing_function
def my_function():
    num_list = []
    for x in (range(0,10000)):
        num_list.append(x)
    return "\nSum of all the numbers: " +str((sum(num_list)))


print my_function()

Time it took to run the function: 0.0

问题似乎出在“x”参数上。我试着给 wrapper *args，但它也没有用。我的问题是

1. 在这个简单的包装器中允许参数的正确方法是什么？谢谢

2. 为什么我看到的所有装饰器例子都有一个内部函数，你能不能把一个装饰器写成一个函数？

谢谢

Answer 1

1. 在这个简单的包装器中允许参数的正确方法是什么？谢谢

您需要将参数从 my_function 传递给 wrapper，即:

def wrapper(x):

如果你希望它能够处理更多的通用函数，那么你必须这样做:

def wrapper(*args, **kwargs):

但是装饰器中的逻辑还需要能够一般地处理 args 和 kwargs。

1. 为什么我看到的所有装饰器示例都有一个内部函数，您不能将装饰器写成一个函数吗？

因为装饰器是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个作为原始函数的包装器执行的函数。事实上，装饰器通常被写成三个函数:

from functools import wraps

def somedec(somearg, someopt=None):
    def somedec_outer(fn):
        @wraps(fn)
        def somedec_inner(*args, **kwargs):
            # do stuff with somearg, someopt, args and kwargs
            response = fn(*args, **kwargs)
            return response
        return somedec_inner
    return somedec_outer

为什么要这样做？您可以根据要装饰的函数类型或装饰器的不同行为方式将一些信息传递给装饰器。

@somedec(30.0, 'foobarbaz')
def somefn(a, b, c):
    return a + b + c

@somedec(15.0, 'quxjinzop')
def otherfn(d, e, f):
    return d - e - f

functools.wraps 将使装饰后的函数看起来像 Python 解释器的原始函数。这有助于记录和调试等，是创建装饰器时使用的最佳实践。