python - 使用代码将任何 2D 图像变成可 3D 打印的雕塑

标签 python c image image-processing 3d

我正在尝试仅使用代码将 2D 图像转换为可 3D 打印的雕塑。首先我想知道是否可以只用一个脚本来完成?我已经了解 Python 和 C,如果我可以使用其中之一来做我想做的事,那当然会很棒。

这里有两个链接可以让您明白我所说的“将任何 2D 图像变成可 3D 打印的雕塑”的意思(但这些都是使用软件):

https://www.youtube.com/watch?v=ngZwibfaysc

https://www.youtube.com/watch?v=-fe2zxcKSic

更具体地说,我想插入一张图片,然后等待获得 3D 雕塑的结果。

最佳答案

有点好奇所以我编写了一个照明表面编码的小例子

  • 对于输入图像的每个像素height = (color_intensity)*scale

这是我测试过的输入图像(Google 搜索中的第一张不错的油画):

input

这是结果(点云3D预览)

output output

左边是 gif 动画,所以如果动画已经停止,请重新加载/刷新页面以查看动画,或者下载 gif 并以更合适的方式打开,然后用 brownser 进行 gif 预览...右边是彩色点云预览(静态图片)

这是计算这个的 C++ 代码:

OpenGLtexture zed,nx,ny,nz; // height map,normal maps (just 2D images)
picture pic;                // source image

int x,y,a;
// resize textures to source image size
zed.resize(pic.xs,pic.ys); 
 nx.resize(pic.xs,pic.ys); float *pnx=(float*) nx.txr;
 ny.resize(pic.xs,pic.ys); float *pny=(float*) ny.txr;
 nz.resize(pic.xs,pic.ys); float *pnz=(float*) nz.txr;
// prepare tmp image for height map extraction
picture pic0;
pic0=pic;       // copy
pic0.rgb2i();   // grayscale

// this computes the point cloud (this is the only important stuff from this code)
// as you can see there are just 3 lines of code important from all of this
for (a=0,y=0;y<pic.ys;y++)
 for (x=0;x<pic.xs;x++,a++)
  zed.txr[a]=pic0.p[y][x].dd>>3; // height = intensity/(2^3)

// compute normals (for OpenGL rendering only)
double n[3],p0[3],px[3],py[3];
int zedx,zedy,picx,picy;
for (a=zed.xs,zedy=-(pic.ys>>1),picy=1;picy<pic.ys;picy++,zedy++)
 for (a++,    zedx=-(pic.xs>>1),picx=1;picx<pic.xs;picx++,zedx++,a++)
    {
    vector_ld(p0,zedx-1,zedy  ,-zed.txr[a       -1]); // 3 neighboring points
    vector_ld(py,zedx  ,zedy-1,-zed.txr[a+zed.xs  ]);
    vector_ld(px,zedx  ,zedy  ,-zed.txr[a         ]);
    vector_sub(px,p0,px); // 2 vectors (latices of quad/triangle)
    vector_sub(py,p0,py);
    vector_mul(n,px,py); // cross product
    vector_one(n,n); // unit vector normalization
    pnx[a]=n[0]; // store vector components to textures
    pny[a]=n[1];
    pnz[a]=n[2];
    }

这里是 OpenGL 预览代码(C++):

scr.cls(); // clear buffers

scr.set_perspective(); // set camera matrix
glMatrixMode(GL_MODELVIEW); // set object matrix
rep.use_rep();
glLoadMatrixd(rep.rep);

// directional (normal shading)
float lightAmbient  [4]={0.20,0.20,0.20,1.00};      
float lightDiffuse  [4]={1.00,1.00,1.00,1.00};      
float lightDirection[4]={0.00,0.00,+1.0,0.00};      
glLightfv(GL_LIGHT1,GL_AMBIENT ,lightAmbient );
glLightfv(GL_LIGHT1,GL_DIFFUSE ,lightDiffuse );
glLightfv(GL_LIGHT1,GL_POSITION,lightDirection);
glEnable(GL_LIGHT0);
glEnable(GL_LIGHTING);

glDisable(GL_TEXTURE_2D);
glEnable(GL_COLOR_MATERIAL);

// render point cloud
int zedx,zedy,picx,picy,a;
glColor3f(0.7,0.7,0.7);
float *pnx=(float*)nx.txr;
float *pny=(float*)ny.txr;
float *pnz=(float*)nz.txr;
glBegin(GL_POINTS);
for (a=zed.xs,zedy=-(pic.ys>>1),picy=1;picy<pic.ys;picy++,zedy++)
 for (a++,    zedx=-(pic.xs>>1),picx=1;picx<pic.xs;picx++,zedx++,a++)
    {
    //glColor4ubv((BYTE*)&pic.p[picy][picx].dd); // this is coloring with original image colors but it hides the 3D effect
    glNormal3f(pnx[a],pny[a],pnz[a]); // normal for lighting
    glVertex3i(zedx  ,zedy  ,-zed.txr[a]); // this is the point cloud surface point coordinate
    }
glEnd();

scr.exe(); // finalize OpenGL calls and swap buffers ...
scr.rfs();

矩阵设置如下:

// gluProjection parameters
double f=100;                   //[pixels] focus
scr.views[0].znear=       f;    //[pixels]
scr.views[0].zfar =1000.0+f;    //[pixels]
scr.views[0].zang =  60.0;      //[deg] view projection angle
scr.init(this); // this compute the Projection matrix and init OpenGL
// place the painting surface in the middle of frustrum
rep.reset();
rep.gpos_set(vector_ld(0.0,0.0,-0.5*(scr.views[0].zfar+scr.views[0].znear)));
rep.lrotx(180.0*deg); // rotate it to match original image

[注释]

我正在使用自己的图片类,所以这里有一些成员:

  • xs,ys 图像大小(以像素为单位)
  • p[y][x].dd是(x,y)位置的像素,为32位整数类型
  • p[y][x].db[4] 是按色带 (r,g,b,a) 访问像素

我还使用自定义 OpenGl scr 和纹理类:

  • xs,ys 缓冲区大小(以像素为单位)
  • Texture::txr 是32位像素指针(图像分配为线性一维数组)
  • 高度图用于存储int值
  • normal maps用于存储float法 vector 分量

唯一剩下要做的就是:

  1. 根据自己的喜好过滤点云
  2. 三角化/导出到打印机支持的网格

还有其他方法可以将光照编码到表面:

  1. 你可以做一些像菲涅尔透镜表面

    • 将网格划分成段
    • 并偏移每个,使其从相同的引用平面(z 偏移)开始

    需要更少的体积/ Material

    normal height vs. fresnel encoding

    动画前半部分是正常的高度编码然后切换到菲涅耳表面编码/打包进行比较

  2. 不是将光照编码为高度图,而是编码为粗糙度图

    • 每个像素将被映射到小的子高度图
    • 平面是高照度/颜色强度
    • 粗糙的表面是黑色的
    • 中间是灰色阴影

    这从角度也可以看到,并且可以相对较薄,因此需要很少的 Material (比以前的子弹少得多)

  3. 真实高度图(真实3D网格表示)

    这是非常棘手的,你需要标准化颜色、阴影和照明伪影,所以只剩下正常的阴影(因为表面来自单一 Material 、颜色、光泽度、粗糙度......)然后才提取高度图。为此,您需要很多东西,例如分割、自适应阈值处理、过滤等等......最后添加空的内部并添加支撑墙,以便网格在打印时/打印后保持在一起。

关于python - 使用代码将任何 2D 图像变成可 3D 打印的雕塑,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31322052/

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