我有一个名为“df”的 Pandas 系列，如下所示
value
date_time_index
2015-10-28 01:54:00 1.0
2015-10-28 01:55:00 1.0
2015-10-28 01:56:00 1.0
2015-10-28 01:57:00 1.0
2015-10-28 01:58:00 1.0
我只想要一个新列，其连续行之间的差异以秒为单位，我该怎么做？
注:类型为
type(df.index[1])
给定
pandas.tslib.Timestamp
最佳答案
我会这样做:
df.index.to_series().diff().dt.total_seconds().fillna(0)
date_time_index
2015-10-28 01:54:00 0.0
2015-10-28 01:55:00 60.0
2015-10-28 01:56:00 60.0
2015-10-28 01:57:00 60.0
2015-10-28 01:58:00 60.0
Name: date_time_index, dtype: float64
关于Python:Pandas 系列 - 以秒为单位的连续日期时间行之间的差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38863137/