python - 即时创建一个动态的 2D numpy 数组

Question

我很难即时创建 numpy 二维数组。

所以基本上我有一个类似这样的 for 循环。

for ele in huge_list_of_lists:
   instance = np.array(ele) 

创建此列表的一维 numpy 数组，现在我想将它附加到一个 numpy 数组，所以基本上将列表列表转换为数组数组？

我已经检查了手册.. 和 np.append() 方法，这些方法对于 np.append() 不起作用，它需要两个参数将其附加在一起。

有什么线索吗？

Answer 1

预先创建二维数组，并在循环时填充行:

my_array = numpy.empty((len(huge_list_of_lists), row_length))
for i, x in enumerate(huge_list_of_lists):
    my_array[i] = create_row(x)

其中 create_row() 返回长度为 row_length 的列表或一维 NumPy 数组。

根据 create_row() 的作用，可能会有更好的方法完全避免 Python 循环。