python - 读取列中的数据 Python 2.7.3

Question

我有一个数据文件，我需要阅读它。我知道要用 Python 读取文件，您必须执行以下操作:

file = open(fileLocaion, 'r+')

但不知专读谁。我拥有的数据在列中。因此，一列中的 x 值和另一列中的 y 值，标题在顶部。数据(我的文本文件 a.txt)看起来像

 Charge (1x), Ch A, Run #1
 Time ( s ) Charge (1x) ( µC )
 0.0000 0.021
 0.1000 0.021
 0.2000 0.021
 0.3000 0.021
 0.4000 0.021
 0.5000 0.021
 0.6000 0.021

所以第一次值是0.0000，第一次收费值是0.021。我希望能够将它带入 Python 并使用 matplotlib 绘制它。但我无法弄清楚如何读取这些数据。

Answer 1

如果您要使用 matplotlib 绘制它，最简单的方法可能是使用 numpy.loadtxt [docs] ，因为无论如何你都会安装 numpy:

>>> import numpy
>>> d = numpy.loadtxt("mdat.txt", skiprows=2)
>>> d
array([[ 0.   ,  0.021],
       [ 0.1  ,  0.021],
       [ 0.2  ,  0.021],
       [ 0.3  ,  0.021],
       [ 0.4  ,  0.021],
       [ 0.5  ,  0.021],
       [ 0.6  ,  0.021]])

请注意，我必须在此处添加 skiprows=2 才能跳过 header 。那么时间是 d[:,0]，费用是 d[:,1]，或者您可以使用 loadtxt 显式获取它们:

>>> times, charges = numpy.loadtxt("mdat.txt", skiprows=2, unpack=True)
>>> times
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6])
>>> charges
array([ 0.021,  0.021,  0.021,  0.021,  0.021,  0.021,  0.021])