Python:理解引用

Question

我理解基本的 python 引用，例如 a+=b 和 a=a+b 之间的区别，但这让我感到困惑。

import numpy as np
arr1 = np.arange(6).reshape(2,3)
arr2 = arr1[0]
arr2 is arr1[0] #returns False, when I expect True
arr1[0] = [7,8,9]
arr2 #[7,8,9], when I expect [0,1,2] since the 'is' returned False

这是怎么回事？

Answer 1

当你索引 numpy 数组时，你创建了一个新 View (它本身就是一个 numpy 数组)。这是一个不同的对象，因此 is 失败，但它是同一 block 硬件内存的 View 。因此，当您修改该 View 时，您修改了可能存在另一个 View 的那部分内存。

编辑:您实际上可以通过检查数组的 ctypes.data 属性来查看与 numpy 数组关联的内存的起始地址。

In [1]: import numpy as np

In [2]: arr1 = np.arange(6).reshape(2,3)

In [3]: arr2 = arr1[0]

In [4]: arr2.ctypes.data
Out[4]: 39390224

In [5]: arr1[0].ctypes.data
Out[5]: 39390224

一样!