<分区>
我有两个数据列表，一个具有 x 值，另一个具有相应的 y 值。我怎样才能找到最合适的？我试过弄乱 scipy.optimize.leastsq 但我似乎无法正确处理。
非常感谢任何帮助
python - python中的最小二乘法
最佳答案
我认为使用执行最小二乘多项式拟合的 numpy.polyfit 会更简单。这是一个简单的片段:
import numpy as np
x = np.array([0,1,2,3,4,5])
y = np.array([2.1, 2.9, 4.15, 4.98, 5.5, 6])
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)
#plotting
import matplotlib.pyplot as plt
xp = np.linspace(-1, 6, 100)
plt.plot(x, y, '.', xp, p(xp))
plt.show()
关于python - python中的最小二乘法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18988384/