我有一个 python 函数，总共需要运行 12 次。我目前已将其设置为使用多处理库中的 Pool 并行运行所有这些库。通常我一次运行 6 个，因为该函数是 CPU 密集型的，并行运行 12 个通常会导致程序崩溃。当我们一次做 6 次时，第二组 6 次要等到前 6 个过程全部完成后才会开始。理想情况下，我们希望在最初一批 6 个中的一个完成后立即启动另一个(例如第 7 个)- 这样 6 个同时运行，同时还有更多要启动。现在代码看起来像这样(它会被调用两次，传递一个列表中的前 6 个元素，然后传递另一个列表中的第二个 6:
from multiprocessing import Pool
def start_pool(project_list):
pool = Pool(processes=6)
pool.map(run_assignments_parallel,project_list[0:6])
所以我一直在尝试实现工作人员/队列解决方案，但遇到了一些问题。我有一个看起来像这样的辅助函数:
def worker(work_queue, done_queue):
try:
for proj in iter(work_queue.get, 'STOP'):
print proj
run_assignments_parallel(proj)
done_queue.put('finished ' + proj )
except Exception, e:
done_queue.put("%s failed on %s with: %s" % (current_process().name, proj, e.message))
return True
调用worker函数的代码如下:
workers = 6
work_queue = Queue()
done_queue = Queue()
processes = []
for project in project_list:
print project
work_queue.put(project)
for w in xrange(workers):
p = Process(target=worker, args=(work_queue, done_queue))
p.start()
processes.append(p)
work_queue.put('STOP')
for p in processes:
p.join()
done_queue.put('STOP')
for status in iter(done_queue.get, 'STOP'):
print status
project_list 只是需要在函数“run_assignments_parallel”中运行的 12 个项目的路径列表。
按照现在的写法，同一个进程(项目)会多次调用该函数，我真的不知道发生了什么。这段代码基于我发现的一个例子，我很确定循环结构被搞砸了。任何帮助都会很棒，对于我对此事的无知，我深表歉意。谢谢!
最佳答案
Ideally, we would like another one (e.g. the 7th) to kick off as soon as one from the initial batch of 6 is finished- So that 6 are running at once while there are more to start.
所有您需要更改的是传递所有 12 个输入参数而不是 6 个:
from multiprocessing import Pool
pool = Pool(processes=6) # run no more than 6 at a time
pool.map(run_assignments_parallel, project_list) # pass full list (12 items)
关于Python 多处理 worker /队列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22235426/