python - 使用for循环在numpy中填充二维矩阵

Question

我是 Matlab 用户，正在尝试切换到 Python。

如何使用 Numpy 在 for 循环中填充矩阵？

例如，矩阵有 2 列，for 循环的每次迭代都会添加一行新数据。

在 Matlab 中，这将是:

n = 100;
matrix = nan(n,2); % Pre-allocate matrix
for i = 1:n
    matrix(i,:) = [3*i, i^2];
end

Answer 1

首先你必须使用

安装 numpy

$ pip install numpy

然后下面的应该工作

import numpy as np    
n = 100
matrix = np.zeros((n,2)) # Pre-allocate matrix
for i in range(1,n):
    matrix[i,:] = [3*i, i**2]

更快的选择:

col1 = np.arange(3,3*n,3)
col2 = np.arange(1,n)
matrix = np.hstack((col1.reshape(n-1,1), col2.reshape(n-1,1)))

甚至更快，正如 Divakar 所建议的那样

I = np.arange(n)
matrix = np.column_stack((3*I, I**2))