我有数组形式的销售统计数据，可以根据这些数据计算标准偏差或平均值。
stats = [100, 98, 102, 100, 108, 23, 120]
假设+-20%的差异是正常情况，23显然是特例。
找到这个异常值的最佳算法是什么(在任何语言、伪或任何原则中)？
最佳答案
您可以将它们转换为 Z-scores并寻找异常值。
>>> import numpy as np
>>> stats = [100, 98, 102, 100, 108, 23, 120]
>>> mean = np.mean(stats)
>>> std = np.std(stats)
>>> stats_z = [(s - mean)/std for s in stats]
>>> np.abs(stats_z) > 2
array([False, False, False, False, False, True, False], dtype=bool)
关于python - 在数组中查找不寻常的值，列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10510169/