我正在尝试使用 numpy 数组 [相同大小] 修改 pandas 数据框的值字段。这样的事情是行不通的
import pandas as pd
# create 2d numpy array, called arr
df = pd.DataFrame(arr, columns=some_list_of_names)
df.values = myfunction(arr)
还有其他选择吗?
最佳答案
.values
属性通常是一个副本 - 特别是对于混合数据类型(因此不能保证对其进行赋值 - 在新版本的 pandas 中这会引发)。
您应该分配给特定的列(注意顺序很重要)。
df = pd.DataFrame(arr, columns=some_list_of_names)
df[some_list_of_names] = myfunction(arr)
示例(在 pandas 0.15.2 中):
In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2.], [3, 4.]], columns=['a', 'b'])
In [12]: df.values = [[5, 6], [7, 8]]
AttributeError: can't set attribute
In [13]: df[['a', 'b']] = [[5, 6], [7, 8]]
In [14]: df
Out[14]:
a b
0 5 6
1 7 8
In [15]: df[['b', 'a']] = [[5, 6], [7, 8]]
In [16]: df
Out[16]:
a b
0 6 5
1 8 7
关于python - 使用 numpy 数组修改 pandas dataframe 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28375794/