尝试自学 pandas.. 并尝试使用不同的数据类型
我有一个df如下
df = pd.DataFrame({'ID':[0,2,"bike","cake"], 'Course':['Test','Math','Store','History'] })
print(df)
ID Course
0 0 Test
1 2 Math
2 bike Store
3 cake History
ID的dtype当然是对象。如果 ID 中有字符串，我想要做的是删除 DF 中的所有行。
我认为这会很简单......
df.ID.filter(regex='[\w]*')
但这会返回所有内容，是否有处理此类事情的可靠方法？
最佳答案
您可以使用to_numeric
df[pd.to_numeric(df.ID,errors='coerce').notnull()]
Out[450]:
Course ID
0 Test 0
1 Math 2
关于python - 删除所有满足正则表达式条件的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52229998/