python - 从 ComputerVision : Scikit-image or OpenCV? 开始选择什么

<分区>

我的目标是识别特定类型的交通标志:实时视频中的红色圆圈。

最佳答案

Scikit-Image 和 OpenCV 都非常适合各自的用途。不幸的是，据我所知，Scikit-Image 没有实时视频的能力。 OpenCV 对于这个问题要好得多。

如果您不知道从哪里开始，这里有一个很棒的教程系列。这正是您要问的，只需将经过 parking 标志训练的分类器替换为经过面部训练的分类器即可。 https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/

使用 Haar 级联进行标志检测。通过快速搜索“Stop sign Haar cascade”，我发现其他人已经创建了像这样训练有素的分类器 http://www.cs.utah.edu/~turcsans/DUC_files/HaarCascades/

在页面上，下载haarcascade_stop.xml

关于python - 从 ComputerVision : Scikit-image or OpenCV? 开始选择什么，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28020521/

相关文章：

python - 如何使用OpenCV在几乎圆形的孔中找到各种圆弧的不同中心？