我使用 Seaborn 包创建了一个嵌套箱线图和一个叠加的 strip 图。我在 stackoverflow 上看到了关于如何为 individual boxes 编辑 box 属性的答案和 all boxes使用 sns.boxplot 生成的 ax.artists。
有没有什么方法可以使用类似的方法来编辑晶须、帽盖、传单等属性?目前,我必须手动编辑 seaborn -> categorical.py 文件中 _BoxPlotter()
类的 restyle_boxplot
方法中的值,以从默认图获取所需图:
这是我的引用代码:
sns.set_style('whitegrid')
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1 = sns.boxplot(x="Facility", y="% Savings", hue="Analysis",
data=totalSavings)
plt.setp(ax1.artists,fill=False) # <--- Current Artist functionality
ax1 = sns.stripplot(x="Facility", y="% Savings", hue="Analysis",
data=totalSavings, jitter=.05,edgecolor = 'gray',
split=True,linewidth = 0, size = 6,alpha = .6)
ax1.tick_params(axis='both', labelsize=13)
ax1.set_xticklabels(['Test 1','Test 2','Test 3','Test 4','Test 5'], rotation=90)
ax1.set_xlabel('')
ax1.set_ylabel('Percent Savings (%)', fontsize = 14)
handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
legend1 = plt.legend(handles[0:3], ['A','B','C'],bbox_to_anchor=(1.05, 1),
loc=2, borderaxespad=0.)
plt.setp(plt.gca().get_legend().get_texts(), fontsize='12')
fig1.set_size_inches(10,7)
最佳答案
编辑:请注意,此方法似乎不再适用于 >=3.5 的 matplotlib 版本。参见 the answer by @JohanC获取最新答案
您需要编辑存储在 ax.lines
中的 Line2D
对象。
这是一个创建箱线图的脚本(基于示例 here ),然后将线条和艺术家编辑为您问题中的样式(即无填充、所有线条和标记颜色相同等)
您还可以修复图例中的矩形补丁,但您需要为此使用 ax.get_legend().get_patches()
。
我还在第二个轴上绘制了原始箱线图,作为引用。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(2)
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set1", ax=ax1)
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set1", ax=ax2)
for i,artist in enumerate(ax2.artists):
# Set the linecolor on the artist to the facecolor, and set the facecolor to None
col = artist.get_facecolor()
artist.set_edgecolor(col)
artist.set_facecolor('None')
# Each box has 6 associated Line2D objects (to make the whiskers, fliers, etc.)
# Loop over them here, and use the same colour as above
for j in range(i*6,i*6+6):
line = ax2.lines[j]
line.set_color(col)
line.set_mfc(col)
line.set_mec(col)
# Also fix the legend
for legpatch in ax2.get_legend().get_patches():
col = legpatch.get_facecolor()
legpatch.set_edgecolor(col)
legpatch.set_facecolor('None')
plt.show()
关于python - 如何在 Seaborn boxplot 中编辑 mustache 、传单、帽等的属性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36874697/