python - 带有图例的 matplotlib 散点图

Question

我有兴趣在散点图中绘制图例。我当前的代码如下所示

x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
classes = [2,4,4,2]
plt.scatter(x, y, c=classes, label=classes)
plt.legend()

问题在于，当创建绘图时，图例显示为数组，而不是显示唯一标签及其类别。

我知道这是之前在诸如 one 等话题中讨论过的问题，但是我觉得我的问题更简单，那里的解决方案不适合它。另外，在那个例子中，这个人正在指定颜色，但在我的例子中，我事先知道我需要多少种颜色。此外，在 this例如，用户正在创建多个散点图，每个散点图都具有独特的颜色。同样，这不是我想要的。我的目标是使用 x,y 数组和标签简单地创建绘图。这可能吗？

谢谢。

Answer 1

实际上，这两个相关问题都提供了一种实现预期结果的方法。

最简单的方法是创建与存在的唯一类一样多的散点图，并为每个散点图指定一个颜色和图例条目。

import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
classes = [2,4,4,2]
unique = list(set(classes))
colors = [plt.cm.jet(float(i)/max(unique)) for i in unique]
for i, u in enumerate(unique):
    xi = [x[j] for j  in range(len(x)) if classes[j] == u]
    yi = [y[j] for j  in range(len(x)) if classes[j] == u]
    plt.scatter(xi, yi, c=colors[i], label=str(u))
plt.legend()

plt.show()

如果类是字符串标签，解决方案看起来会略有不同，因为您需要从它们的索引中获取颜色，而不是使用类本身。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
classes = ['X','Y','Z','X']
unique = np.unique(classes)
colors = [plt.cm.jet(i/float(len(unique)-1)) for i in range(len(unique))]
for i, u in enumerate(unique):
    xi = [x[j] for j  in range(len(x)) if classes[j] == u]
    yi = [y[j] for j  in range(len(x)) if classes[j] == u]
    plt.scatter(xi, yi, c=colors[i], label=str(u))
plt.legend()

plt.show()