我有一个 DataFrame
如下:
In [23]: df = pandas.DataFrame({'Initial': ['C','A','M'], 'Sex': ['M', 'F', 'F'], 'Age': [49, 39, 19]})
df = df[['Initial', 'Sex', 'Age']]
df
Out[23]:
Initial Sex Age
0 C M 49
1 A F 39
2 M F 19
我的目标是创建一个这样的字典:
{'C': ('49', 'M'), 'A': ('39', 'F'), 'M': ('19', 'F')}
目前,我是这样做的:
In [24]: members = df.set_index('FirstName', drop=True).to_dict('index')
members
Out[24]: {'C': {'Age': '49', 'Sex': 'M'}, 'A': {'Age': '39', 'Sex': 'F'}, 'M': {'Age': '19', 'Sex': 'F'}}
然后我使用 dict
comprehrension 将键的值格式化为元组而不是字典:
In [24]: members= {x: tuple(y.values()) for x, y in members.items()}
members
Out[24]: {'C': ('49', 'M'), 'A': ('39', 'F'), 'M': ('19', 'F')}
我的问题是:有没有办法从 pandas DataFrame
中获取我想要的格式的 dict
而不会引起额外的 dict
理解?
最佳答案
这应该有效:
df.set_index('Initial')[['Age', 'Sex']].T.apply(tuple).to_dict()
{'A': (39, 'F'), 'C': (49, 'M'), 'M': (19, 'F')}
关于python - pandas DataFrame 将值作为元组进行字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38133332/