我有以下数据子集，我需要按升序对 Education 列进行排序；从 0 到 17。
我尝试了以下代码但没有成功。
suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')
还有...
suicide_data.Education.sort_values()
和...
suicide_data.sort_values('Education')
这是我遇到的错误...
TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'str'
文档说 str 可以用 sort_values() 方法排序。有谁知道如何按升序对 Education 列进行排序？
最佳答案
看来您的 DataFrame 的 Education 列中必须有混合类型。错误消息告诉您它无法将字符串 与列中的 float 进行比较。假设您想按数字对值进行排序，您可以将它们转换为整数类型，然后 排序。我建议您无论如何都这样做，因为混合类型对于您的 DataFrame 中的任何操作都不会太有用。然后使用 DataFrame.sort_values .
suicide_data['Education'] = suicide_data['Education'].astype('int')
suicide_data.sort_values(by='Education')
还值得指出的是，您的第一次尝试，
suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')
将按您不想要的索引对您的 DataFrame 进行排序，这是您的第二次尝试
suicide_data.Education.sort_values()
只会返回排序后的系列——它们是完全无效的方法。
关于python - Pandas 中的 sort_values() 方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42477572/