我更喜欢在 Python 中尽可能使用嵌套函数而不是方法或全局函数。所以我决定测试它们的性能，因为它接缝了当你在另一个函数中定义一个函数时，在每次调用外部函数时都会有内部函数定义的开销。
充其量我希望全局函数稍微快一点，但令人惊讶的是嵌套函数更快。有谁知道为什么？
这是我的代码:
from time import clock
def a(n):
return n + 1
def b1(loopcount):
return sum([a(n) for n in range(loopcount)])
def b2(loopcount):
def a(n):
return n + 1
return sum([a(n) for n in range(loopcount)])
powers = [5, 6, 7]
b1times = []
b2times = []
print " ", "".join(["{:^10d}".format(n) for n in powers])
for i in range(5):
for power in powers:
t = clock()
b1(10**power)
b1times.append(clock() - t)
for power in powers:
t = clock()
b2(10**power)
b2times.append(clock() - t)
print "b1:", "".join(["{:^10.5f}".format(n) for n in b1times])
print "b2:", "".join(["{:^10.5f}".format(n) for n in b2times])
print ""
b1times = []
b2times = []
这是我电脑上的结果:
5 6 7
b1: 0.08200 0.82773 8.47946
b2: 0.06914 0.79637 8.18571
b1: 0.07332 0.82139 8.68262
b2: 0.06547 0.82088 8.19606
b1: 0.07963 0.82625 9.65037
b2: 0.06617 0.82027 8.21412
b1: 0.07630 0.82112 8.49082
b2: 0.06541 0.80686 8.20532
b1: 0.12328 0.87034 8.42964
b2: 0.07059 0.79717 8.24620
更新:使用@Janne Karila 的评论
现在我更多地调用 b1 和 b2，b1 变得更快。因此，正如@Kos 和@Pavel Anossov 在他们的回答中所说，有几个因素会影响此处的速度，您无法做出笼统的陈述。
谢谢大家!
from time import *
def a1(n):
return n + 1
def b1(n):
return a1(n)
def b2(n):
def a2():
return n + 1
return a2()
powers = [4, 5, 6]
b1times = []
b2times = []
print " ", "".join(["{:^10d}".format(n) for n in powers])
for i in range(5):
for power in powers:
t = clock()
sum([b1(n) for n in range(10**power)])
b1times.append(clock() - t)
for power in powers:
t = clock()
sum([b2(n) for n in range(10**power)])
b2times.append(clock() - t)
print "b1:", "".join(["{:^10.5f}".format(n) for n in b1times])
print "b2:", "".join(["{:^10.5f}".format(n) for n in b2times])
print ""
b1times = []
b2times = []
最佳答案
这里有几个部分有作用:
1)定义函数的时候(创建函数对象)，
2)按名称查找函数对象的时间，
3) 实际调用函数的时间。
您的全局函数示例使用 1) 更快(无需在每次调用 b1 时重新定义 a)。然而，它在 2) 中更慢，因为全局变量查找比本地查找慢。
那我们为什么不能两者兼得呢？
我已经 extended your benchmark使用使用全局函数的解决方案，但避免使用局部变量进行全局查找。它似乎是我机器上三个中最快的:
5 6 7
b1: 0.04147 0.44421 4.46508
b2: 0.03399 0.43321 4.41121
b3: 0.03258 0.41821 4.25542
b1: 0.03240 0.42998 4.39774
b2: 0.03320 0.43465 4.42229
b3: 0.03155 0.42109 4.23669
b1: 0.03273 0.43321 4.37266
b2: 0.03326 0.43551 4.42208
b3: 0.03137 0.42356 4.25341
b1: 0.03253 0.43104 4.40466
b2: 0.03401 0.43719 4.42996
b3: 0.03155 0.41681 4.24132
b1: 0.03244 0.42965 4.37192
b2: 0.03310 0.43629 4.42727
b3: 0.03117 0.41701 4.23932
关于python - 嵌套函数是否比 Python 中的全局函数更快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14122195/