我对 matplotlib 和多处理有疑问。 我启动第一个过程，我在其中显示图像并选择一个区域，然后关闭图形。然后我启动另一个进程，我在其中调用一个定期更新的图形函数。至此，一切正常。 然后当我尝试使用相同的图形功能启动另一个进程时，它卡住了我的整个计算机，但后台进程仍然工作...... 我只有这些错误之一(它并不总是相同的):
错误 1:
XIO: fatal IO error 25 (Inappropriate ioctl for device) on X server ":0.0" after 4438 requests (4438 known processed) with 30 events remaining. XIO: fatal IO error 11 (Resource temporarily unavailable) on X server ":0.0" after 4443 requests (4443 known processed) with 31 events remaining. [xcb] Unknown sequence number while processing queue [xcb] Most likely this is a multi-threaded client and XInitThreads has not been called [xcb] Aborting, sorry about that. python: ../../src/xcb_io.c:274: poll_for_event: Assertion `!xcb_xlib_threads_sequence_lost' failed.
错误 2:
X Error of failed request: BadIDChoice (invalid resource ID chosen for this connection) Major opcode of failed request: 53 (X_CreatePixmap) Resource id in failed request: 0x5600299 Serial number of failed request: 4793 Current serial number in output stream: 4795 XIO: fatal IO error 25 (Inappropriate ioctl for device) on X server ":0.0" after 4788 requests (4788 known processed) with 31 events remaining. XIO: fatal IO error 25 (Inappropriate ioctl for device) on X server ":0.0" after 4793 requests (4793 known processed) with 32 events remaining.
奇怪的是，我可以毫无问题地启动多个调用图形函数的进程，这是与第一个图的耦合导致它不稳定。
尝试调试时，我发现一个简单的 fig=plt.figure() 就足以让一切崩溃:事实上，任何对 plt 的调用.. .
我在这里和那里读到，您可以强制 matplotlib 使用 agg 后端，它有助于多进程，但一些小部件无法使用它，所以我想避免这种情况。
我真的不明白为什么在不同的进程中使用 matplotlib 会导致问题，所以如果有人能解释原因和/或帮助我解决问题，那就太好了。
最佳答案
我刚刚遇到了一个非常相似的问题，我有一个类可以并行生成图。我第一次创建该类的新实例并运行绘图功能时，一切正常。但是，如果我创建一个新实例并绘制，一切都会卡住。
我通过编写一个 bash 脚本来修复它，该脚本将运行一个 python 脚本，其中包含用于单个类实例化 + plot 调用的代码。换句话说，在一个 plot 调用和下一个 plot 调用之间关闭 python 可以使您的工作环境变得干净，计算机不再卡住。这不是最佳解决方案，但它有效:)
关于python - 具有多处理卡住计算机的 Matplotlib，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31341127/